Tableau de bord décisionnel pour PrestaShop
Module PrestaShop (1.7 → 9) qui transforme les données brutes d'une boutique en tableau de bord pour dirigeant : CA, clients (RFM, cohortes), stock, promos… avec comparaison N-1 et recommandations actionnables.
Le but
Donner à un dirigeant non technique une lecture claire et honnête de sa boutique (1 insight = 1 phrase + 1 chiffre) sans dépendre d'un outil BI externe ni exporter ses données.
Les statistiques natives de PrestaShop s’arrêtent vite : des courbes de chiffre d’affaires, quelques classements, et c’est à peu près tout. Pour répondre à des questions de dirigeant (quels clients sont en train de me quitter ? quels produits immobilisent ma trésorerie ? mes codes promo sont-ils rentables ?), il faut soit un outil BI externe, soit des exports Excel bricolés.
Construire un module qui réponde à ces questions directement dans le back-office, avec deux contraintes fortes : rester lisible par un non-technicien (chaque insight tient en une phrase et un chiffre), et rester rapide même sur un gros catalogue, d’où une couche de pré-agrégation planifiée (cron sécurisé par jeton) et de cache.
J’ai commencé par écrire la spécification analytique avant le code : un dictionnaire de KPI et des requêtes SQL de référence, auditables, que le module implémente ensuite fidèlement. Le tableau de bord est une SPA Vue 3 précompilée (compatible CSP) avec 12 onglets d’analyse : vue d’ensemble, produits, clients (RFM, cohortes), géographie, stock, codes promo, retours et anomalies. Rien n’est codé en dur : états de commande valides, devise de référence, HT/TTC, seuils d’alerte, tout se règle dans l’écran de configuration.
Le module embarque aussi un assistant IA : via le serveur MCP de PrestaShop, il expose ses analytics aux assistants comme Claude ou ChatGPT, en lecture seule et en données agrégées, sans qu’aucun nom ni email de client ne quitte la boutique par défaut. On peut littéralement demander « comment vont mes ventes ce mois-ci ? » à son assistant.
Le module a été développé en binôme avec Claude Code : l’IA accélère l’écriture, la revue et la mise en conformité (validateur Addons), pendant que je garde la main sur l’architecture et la justesse métier des indicateurs.
Une méthode réutilisable pour mes clients : partir d’une spécification analytique auditable plutôt que d’empiler des graphiques, et la certitude qu’un module ambitieux peut rester conforme aux standards de la marketplace PrestaShop Addons dès sa première version.
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